Módulo - Presencial

BUSINESS ANALYTICS

BUSINESS ANALYTICS

O QUE VOCÊ
VAI APRENDER?

error Atenção! ALERTA: Recomendável (não necessário) conhecimento de Business Intelligence.
De que forma os dados estão representados? Como apresentá-los de forma mais compreensível? Qual algoritmo é o mais adequado? Esta disciplina atuará na preparação prévia dos dados, na formulação da estratégia de aprendizagem de máquina, e na validação e análises dos conhecimentos descobertos. Irá entender e explorar esses dados e informações, bem como desenvolver modelos matemáticos e identificar novas oportunidades de gestão do negócio.

PARA QUEM
E POR QUE É
IMPORTANTE
APRENDER?

A descoberta de novos conhecimentos em ambientes de "Big Data", quando se utiliza os métodos tradicionais de análise, além de demandar muito tempo e recursos, não garante a plena exploração de seus potenciais. Assim, exige-se atualmente nas organizações, o Cientista de Dados, perfil envolvido em saber identificar qual a tarefa a ser aplicada e qual algoritmo é mais adequado em cada situação para obtenção e exploração de novos conhecimentos em base de dados, como um diferencial competitivo dentro das organizações.

COMO VOCÊ
VAI APRENDER?

A definição da tarefa para a aplicação dos algoritmos de aprendizagem de máquina deve se basear no reconhecimento da situação problema e da estrutura e comportamento dos dados, por meio da técnica de exploração de dados e preparação dos dados. A avaliação dos resultados é a etapa de pós-processamento, que é aplicado por meio das análises, discussões e concordância dos achados descobertos e que podem ser utilizados em processos de automação com o uso desses modelos preditos.

O QUE VOCÊ VAI
VAI SER CAPAZ DE
FAZER
AO FINAL?

Aplicar a descoberta de modelo de análises, em grandes bases de dados por meio da aprendizagem de máquina e a sua utilização dentro de soluções de forma oportuna geram insumos estratégicos para maior nível de competitividade e com entregas focadas em melhoria da qualidade aos seus clientes.

Para dar o próximo passo na carreira, é importante saber:

CRONOGRAMA DE AULAS

As aulas são no modelo Presencial e podem acontecer:
  • Terça-feira das 19:00 às 22:55
  • Quinta-feira das 19:00 às 22:55
Ícone de carga horária da FAE.

CARGA HORÁRIA

Carga horária: 40h

Duração: 5 semanas

Data início: 05/11/2024

Data término: 05/12/2024

INVESTIMENTO

O pagamento pode ser realizado via boleto ou cartão de crédito

*Valores referentes às matrículas realizadas em 2024

*A FAE se reserva ao direito de efetuar alterações ou modificações em quaisquer informações desta página, sem aviso prévio.

DOCENTE

APRENDA COM QUEM É REFERÊNCIA


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    MARCELO ROSANO DALLAGASSA
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